Какие действия требуются для анализа данных о расстоянии перевозки партий груза в междугородном
Разъяснение:
Для анализа данных о расстоянии перевозки партий груза в междугородном сообщении на предприятии мы можем использовать интервальный ряд распределения. Этот метод позволяет наглядно представить данные и провести расчеты, чтобы получить показатели центра распределения и показатели вариации.
Первым шагом является определение величины интервала. Для этого используется формула Стерджесса:
w = (Xmax — Xmin) / K
где w — величина интервала, Xmax — максимальное значение данных, Xmin — минимальное значение данных, K — количество интервалов.
После определения величины интервала мы можем построить интервальный ряд распределения, разделив данные на интервалы с заданным шагом. Каждый интервал представляет собой диапазон значений.
После построения интервального ряда распределения можно визуализировать его с помощью графического изображения. Обычно используются столбчатые диаграммы, гистограммы или полигоны частот.
Для исчисления показателей центра распределения используются такие показатели, как среднее арифметическое, медиана и мода. Среднее арифметическое вычисляется путем суммирования всех значений и деления на их количество. Медиана представляет собой значение, разделяющее данные на две равные части. Мода — это значение, которое наиболее часто встречается в данных.
Показатели вариации включают дисперсию и стандартное отклонение. Дисперсия показывает, насколько разбросаны данные относительно среднего значения. Стандартное отклонение — это квадратный корень из дисперсии и показывает, насколько значения разбросаны относительно среднего.
Вывод: Анализ данных о расстоянии перевозки партий груза в междугородном сообщении позволяет получить представление о распределении данных и вычислить показатели центра распределения и вариации. Это помогает понять основные характеристики данных и принять соответствующие решения в управлении предприятием.
Пример использования:
Допустим, у нас есть данные о расстоянии перевозки партий груза в междугородном сообщении на предприятии:
320, 420, 390, 510, 440, 380, 460, 400, 390, 430
Сначала определим величину интервала с помощью формулы Стерджесса:
Xmax = 510, Xmin = 320, K = 7
w = (510 — 320) / 7 ≈ 18.57
Далее мы можем построить интервальный ряд распределения:
Интервал | Частота
——————|———
320-339.57 | 1
339.57-358.14 | 0
358.14-376.71 | 1
376.71-395.28 | 2
395.28-413.85 | 2
413.85-432.42 | 2
432.42-450.99 | 0
450.99-469.57 | 0
469.57-488.14 | 0
488.14-506.71 | 0
506.71-525.28 | 1
Затем мы можем визуализировать ряд с помощью гистограммы:
[Гистограмма]
Для вычисления показателей центра распределения и показателей вариации воспользуемся соответствующими формулами.
Совет: Для более наглядного представления данных и получения более точных показателей рекомендуется использовать достаточно большой объем данных и увеличить количество интервалов.
Упражнение: Даны следующие данные о расстоянии перевозки партий груза в междугородном сообщении: 230, 280, 320, 390, 400. Постройте интервальный ряд распределения с использованием формулы Стерджесса, дайте графическое изображение ряда и исчислите показатели центра распределения и вариации. Сформулируйте вывод.