По заказчику получены зашумленные данные (объект s типа Series) по его операциям. Для заданного объекта s выполните следующие

Инструкция:
Для выполнения задачи, нам потребуется библиотека pandas. Вот пошаговое решение:

1. Для создания нового ряда с использованием значений из существующего ряда s и целочисленных значений индексов от 2 до 10 (исключая 11), мы можем использовать функцию `reindex`:

python
s_new = s.reindex(index=range(2, 11))

2. Для выбора элементов с индексами 3 и 5 и их сложения, мы можем использовать следующий код:

python
result1 = s.iloc[3] + s.iloc[5]

3. Для выбора только целочисленных элементов из ряда s и вычисления их дисперсии, мы можем использовать метод `astype` для преобразования значений в целые числа:

python
s_int = s.astype(int)
result2 = s_int.var()

Пример использования:

python
import pandas as pd

# Получение данных от заказчика
s = pd.Series([10.5, 20.2, 30.3, 40.9, 56.1, 72.4, 80.1, 90.7, 100.2, 110.5])

# Создание нового ряда
s_new = s.reindex(index=range(2, 11))

# Сложение элементов
result1 = s.iloc[3] + s.iloc[5]

# Вычисление дисперсии
s_int = s.astype(int)
result2 = s_int.var()

# Округление результатов до двух знаков после запятой
result1 = round(result1, 2)
result2 = round(result2, 2)

# Печать результатов
print(result1)  # Ответ (1)
print(result2)  # Ответ (2)

Совет:
Для выполнения задачи, убедитесь, что вы импортировали необходимые библиотеки и правильно задали исходные значения ряда s. Всегда проверяйте свой код перед использованием результатов для ответов.

Задание:
Вам дан ряд с значениями [1.2, 2.3, 3.4, 4.5, 5.6]. Создайте новый ряд, в котором значения совпадают с значениями данного ряда, а индексы — целочисленные значения от 1 до 5. Какое значение будет иметь элемент с индексом 3? Ответ округлите до двух знаков после запятой.