Какие данные нужно представить в виде дискретного статистического ряда распределения и построить полигон частот?

Объяснение:
Дискретный статистический ряд распределения используется для представления данных, которые могут быть разделены на конкретные значения или категории. Когда у нас есть набор данных, мы можем построить полигон частот, чтобы визуально представить распределение частот каждого значения или категории.

Для построения полигона частот нужно выполнить несколько шагов:
1. Сначала нужно определить значения или категории, на которые разделены данные. Например, если у нас есть данные о оценках студентов, мы можем разделить их на категории «2», «3», «4», «5».

2. Нужно подсчитать количество значений или категорий в наборе данных. Эти значения называются частотами. Например, мы можем определить, что у нас есть 5 оценок «2», 10 оценок «3», 15 оценок «4» и 8 оценок «5».

3. Постройте график, где по горизонтальной оси будут расположены значения или категории, а по вертикальной оси — частоты. Затем соедините точки полилинией, чтобы получить полигон частот.

Пример использования:
Предположим, у нас есть данные о количестве проданных книг в магазине за последние десять дней: 10, 12, 8, 5, 15, 14, 9, 11, 7, 13.
Чтобы построить полигон частот, мы должны сначала определить категории. Например, мы можем выбрать диапазон 0-5, 6-10, 11-15 и так далее.
После этого мы должны посчитать количество значений в каждой категории: 2, 3, 4. Затем, используя эти данные, мы можем построить полигон частот, который покажет распределение проданных книг по категориям.

Совет:
Чтобы более понятно представить данные, можно использовать наглядные методы, такие как диаграмма рассеяния или гистограмма, параллельно с полигоном частот для более полного анализа.

Упражнение:
У вас есть данные о количестве проданных билетов в кинотеатре за неделю: 40, 55, 30, 45, 50, 35, 60. Постройте полигон частот для этих данных.