Какие значения были получены при построении дискретного статистического распределения выборки на основе
Разъяснение: При построении дискретного статистического распределения выборки на основе данных о количестве студентов в 24 группах, мы собираем информацию о количестве студентов в каждой из этих групп и составляем соответствующую таблицу. Значениями в этой таблице становятся количество студентов, а частотами – количество групп, в которых наблюдается определенное количество студентов.
Полигон частот строится на основе этих данных и представляет собой график, где по горизонтальной оси откладываются значения, а по вертикальной оси – соответствующие частоты. Этот график позволяет наглядно представить распределение данных и выделить наиболее часто встречающиеся значения.
Значения, которые можно получить из дискретного статистического распределения выборки, включают:
— Выборочная средняя: это среднее арифметическое всех значений выборки и вычисляется путем деления суммы всех значений на количество значений в выборке.
— Выборочная дисперсия: это мера разброса значений выборки вокруг выборочного среднего и вычисляется путем суммирования квадратов разностей между каждым значением выборки и выборочным средним, деленных на количество значений минус один.
— Выборочное среднее квадратическое отклонение: это корень квадратный из выборочной дисперсии и представляет из себя меру стандартного отклонения значений выборки.
— Мода: это значение, которое встречается наиболее часто в выборке.
— Медиана: это значение, которое располагается посередине упорядоченной выборки и разделяет ее на две равные части.
— Размах варьирования: это разность между наибольшим и наименьшим значением в выборке.
Пример использования: Если построение дискретного статистического распределения выборки основывается на данных о количестве студентов в 24 группах, мы можем получить значения выборочной средней, выборочной дисперсии, выборочного среднего квадратического отклонения, моды, медианы и размаха варьирования для этой выборки, используя соответствующие формулы и вычисления.
Совет: Для лучшего понимания дискретного статистического распределения выборки и вычисления всех указанных значений, рекомендуется изучить основные понятия статистики, такие как выборка, среднее, дисперсия, стандартное отклонение, мода, медиана и размах варьирования. Это поможет вам лучше понять, как проводить анализ данных и интерпретировать результаты.
Дополнительное задание: Представьте, что у вас есть следующие данные о количестве студентов в 24 группах: 20, 21, 19, 18, 20, 22, 23, 21, 20, 19, 17, 20, 19, 20, 21, 20, 19, 21, 19, 18, 20, 21, 22, 20. Вычислите выборочную среднюю, выборочную дисперсию, выборочное среднее квадратическое отклонение, моду, медиану и размах варьирования для этой выборки.