Как текст: «После проведения эксперимента, случайная величина x приняла следующие значения

Пояснение:
Для решения задачи по статистике и анализу данных, сначала необходимо построить дискретный вариационный ряд. Дискретный вариационный ряд представляет собой упорядоченное множество значений случайной величины без повторений. В данной задаче значения случайной величины x составляют: 1, 2, 3, 4, 4.2, 5, 6, 7, 8.

После построения дискретного вариационного ряда, можно перейти к созданию полигона распределения. Полигон распределения — это график, на котором по оси абсцисс откладываются значения случайной величины, а по оси ординат — относительные частоты их появления.

Для определения моды, необходимо найти значение, которое встречается наиболее часто. В данном случае мода равна 3.

Медиана — это значение, которое разделяет вариационный ряд на две равные части. Для определения медианы, необходимо упорядочить значения случайной величины и найти серединное значение. В данной задаче медиана равна 4.2.

Математическое ожидание — это среднее значение случайной величины и вычисляется по формуле: M(x) = (сумма всех значений случайной величины) / (количество значений). В данной задаче математическое ожидание равно 4.3.

Дисперсия — это мера разброса значений случайной величины относительно их среднего значения. Формула для вычисления дисперсии: D(x) = (сумма квадратов разностей между значениями случайной величины и ее математическим ожиданием) / (количество значений — 1). В данной задаче дисперсия равна 4.85.

Стандартное отклонение — это корень из дисперсии и показывает, насколько значения случайной величины разбросаны относительно их среднего значения. Для данной задачи стандартное отклонение равно примерно 2.20.

Пример использования:
У нас есть значения случайной величины x: 3, 4, 6, 7, 3, 1, 3, 5, 5, 3, 2, 6, 8, 4.2, 5, 6, 7. Мы можем построить дискретный вариационный ряд, создать полигон распределения и вычислить моду, медиану, математическое ожидание, дисперсию и стандартное отклонение.

Советы:
— Для построения дискретного вариационного ряда, необходимо упорядочить значения случайной величины по возрастанию.
— При создании полигона распределения, следует помнить, что вершины столбцов должны соответствовать значениям случайной величины.
— Для вычисления математического ожидания, суммируйте все значения случайной величины и разделите на их количество.

Упражнение:
Постройте дискретный вариационный ряд, создайте полигон распределения, и вычислите моду, медиану, математическое ожидание, дисперсию и стандартное отклонение для следующих значений случайной величины: 2, 3, 4, 5, 5, 6, 6, 7, 8, 9.