Какие описательные характеристики в массиве статистических данных увеличились на 4?

Объяснение:
Описательные характеристики используются для анализа и описания набора данных. Чтобы найти описательные характеристики массива статистических данных, нужно оценить различные показатели, такие как среднее арифметическое, медиана, мода, дисперсия и стандартное отклонение.

Чтобы определить, какие описательные характеристики увеличились на 4, нужно вычислить каждую характеристику до и после увеличения на 4 и сравнить результаты. Предположим, что массив статистических данных содержит числа 5, 8, 10, 12.

— Среднее арифметическое: Перед увеличением на 4 среднее арифметическое было равно (5+8+10+12)/4 = 8.5. После увеличения на 4 будет (9+12+14+16)/4 = 12.75.
— Медиана: Перед увеличением на 4 медиана была равна 9. После увеличения на 4 она будет равна 13.
— Мода: Перед увеличением на 4 моды нет, так как все значения встречаются по одному разу. После увеличения на 4 также нет моды.
— Дисперсия и стандартное отклонение: Как и среднее арифметическое, дисперсия и стандартное отклонение также возрастут на 4.

Пример использования:
Допустим, у нас есть массив статистических данных [5, 8, 10, 12]. Какие описательные характеристики массива статистических данных увеличились на 4?

Совет:
Для понимания описательных характеристик массива статистических данных полезно понимать их математические определения и использовать примеры для иллюстрации. Сравнение результатов до и после изменения массива поможет лучше усвоить, как влияют изменения на описательные характеристики.

Упражнение:
У нас есть набор статистических данных [10, 12, 15, 20, 22]. Какие описательные характеристики этого массива увеличатся на 4?