Каково среднее значение ошибки выборки при размере выборки в 100 единиц и дисперсии признака 25?

Объяснение:
Среднее значение ошибки выборки определяется как стандартное отклонение (корень из дисперсии) деленное на квадратный корень из размера выборки.

Дисперсия признака дана и равна 25. Для определения среднего значения ошибки выборки, сначала найдем стандартное отклонение признака. Стандартное отклонение равно квадратному корню из дисперсии, то есть √25 = 5.

Размер выборки равен 100 единицам.

Теперь можем найти среднее значение ошибки выборки, используя формулу: среднее значение ошибки выборки = стандартное отклонение / квадратный корень из размера выборки.

Среднее значение ошибки выборки = 5 / √100 = 5 / 10 = 0.5.

Таким образом, среднее значение ошибки выборки при размере выборки в 100 единиц и дисперсии признака 25 равно 0.5.

Совет: Для лучшего понимания и подготовки к этому типу задач, рекомендуется изучить основные понятия статистики и формулы для расчета среднего значения ошибки выборки, стандартного отклонения и дисперсии.

Упражнение: Предположим, что размер выборки увеличивается до 400 единиц, а дисперсия признака остается такой же (равной 25). Каково будет новое значение среднего значения ошибки выборки?