Поставщик упаковывает чай в пакеты с указанным весом 125 г. Знаем, что машина для упаковки имеет стандартное отклонение

Поставщик упаковывает чай в пакеты с указанным весом 125 г. Знаем, что машина для упаковки имеет стандартное отклонение «сигма», равное 10 г. Результаты выборки 50 пакетов показали средний вес 125,8 г. Необходимо определить интервал уверенности для среднего веса в общей популяции с вероятностью 95%. Распределение общей популяции нормальное. Найдите размер выборки n так, чтобы точность интервала с вероятностью 95% составляла 2 г.
Тема: Интервал уверенности для среднего значения

Пояснение: Для определения интервала уверенности для среднего значения в общей популяции с определенной вероятностью, нужно использовать формулу для интервала уверенности:

Интервал уверенности = (средний вес — Значение Z * (Стандартное отклонение / √n), средний вес + Значение Z * (Стандартное отклонение / √n)

Где Значение Z можно найти из таблицы стандартного нормального распределения. Для вероятности 95% Значение Z равно 1,96.

В данной задаче стандартное отклонение равно 10 г, а точность интервала равна 2 г. Чтобы найти размер выборки n, необходимо использовать формулу для точности интервала:
2 = 1,96 * (10 / √n)
√n = 1,96 * 10 / 2
√n = 19,6
n ≈ 384

Таким образом, чтобы точность интервала уверенности составляла 2 г с вероятностью 95%, необходимо взять выборку размером примерно 384 пакета.

Совет: Чтобы лучше понять эту тему, рекомендуется изучить основы статистики, включая нахождение стандартного отклонения, расчет среднего значения, использование таблицы стандартного нормального распределения и формулы интервала уверенности.

Дополнительное задание: В поставку новой партии чая было упаковано 100 пакетов. Результаты выборки 100 пакетов показали средний вес 126 г. Стандартное отклонение составляет 12 г. Найдите интервал уверенности для среднего веса в общей популяции с вероятностью 90%.

Твой друг не знает ответ? Расскажи!