Постройте интервальный ряд на основе данных о научном стаже сотрудников НИИ, используя семь групп с

Объяснение:
Интервальный ряд – это способ организации и представления статистической информации, разбивая значения на группы с определенными интервалами. Для построения интервального ряда на основе данных о научном стаже сотрудников НИИ необходимо следовать следующим шагам:

1. Начните сортировку данных о научном стаже сотрудников НИИ по возрастанию.

2. Определите минимальное и максимальное значения научного стажа сотрудников.

3. Вычислите размах выборки, вычитая минимальное значение из максимального значения.

4. Определите количество групп, которые вы хотите создать в интервальном ряду. Рекомендуется выбирать число групп от 5 до 15 в зависимости от объема данных.

5. Рассчитайте величину интервала, разделив размах на количество выбранных групп. Округлите полученное значение до более удобной для анализа цифры.

6. Создайте интервальные группы, указав для каждой группы интервал значений. Интервалы могут быть полуоткрытыми или закрытыми в зависимости от выбора.

7. Поместите каждого сотрудника из исходных данных в соответствующую интервальную группу, определив, в какой диапазон данный сотрудник попадает.

8. Подведите итоги, сделав выводы о научном стаже сотрудников НИИ по интервальному ряду.

Пример:
Предположим, у нас есть следующие данные о научном стаже сотрудников НИИ: 2, 3, 5, 8, 10, 12, 15, 17, 18, 21, 23, 25. Давайте построим интервальный ряд на основе этих данных.

1. Сортируем данные: 2, 3, 5, 8, 10, 12, 15, 17, 18, 21, 23, 25.

2. Минимальное значение: 2; максимальное значение: 25.

3. Размах выборки: 25 — 2 = 23.

4. Выберем 7 групп.

5. Величина интервала: 23 / 7 = 3.2857 (округляем до 3).

6. Создадим интервальные группы:
— 2-4
— 5-7
— 8-10
— 11-13
— 14-16
— 17-19
— 20-22
— 23-25.

7. Распределяем сотрудников:
— 2, 3 в интервале 2-4
— 5, 8, 10 в интервале 5-7
— 12, 15 в интервале 11-13
— 17, 18, 21 в интервале 14-16
— 23, 25 в интервале 23-25.

8. Подведем итоги: в научном стаже сотрудников НИИ преобладает интервал 11-13, а также интервалы 5-7 и 14-16.

Совет:
— Важно выбрать правильное количество групп в интервальном ряду, чтобы данные были удобны для анализу, но не слишком упрощены или слишком сложны.
— Помните, что интервальные ряды являются приближенным представлением данных, и некоторая информация может быть потеряна в процессе.

Упражнение:
У вас есть следующие значения научного стажа сотрудников НИИ: 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20. Постройте интервальный ряд на основе этих данных, используя 4 группы. Позволяет ли выбранный интервал учесть все значения научного стажа сотрудников?